【导读】我见过如此聪明的智能陪同机械人 ，能用子女声音哄老人家安稳入睡 ，送给老人家生日红包。但愿不会哄老人家天天发红包吧。养老服务业的数据化发展之路会给我们带来哪些惊喜或是惊悚 ？
NO.1上实下虚
我国养老服务业发展规划提出“9073”概想 ，指90%老人在家养老 ，7%在社区服务中心养老 ，有3%老人在养老院养老。现实7%的社区养老险些没发展 ，并没有几多落寞老人入住社区服务中心（北京称社区养老驿站）。规划3%老人在养老院里养老 ，却被房地产增长的“养老公寓”给突破了。远郊的幼户型屋子挂个“养老公寓」匦牌的确有利于销售 ，譬如荆门“良渚文化村”养老公寓。不外此类床位未进入民政局统计口径。
养老服务有三个场景：居家养老 ，社区养老和机构养老 ，其数据化发展遍地于怎么的水平呢 ？先说居家养老场景 ，行业治理数据化做得出彩确当属漯河市和昭通市。漯河市成立了居家养老公共服务平台 ，援手居家养老公司进入社区服务。老人先在“12349”公共服务平台注册户口 ，有服务需要时打电话通知平台 ，而后能够安心在家等待养老护工上门服务了 ，过后老人家在线评价服务成效并支付服务费。“12349”服务平台数据库为每位注册老人成立幼我档案。关于昭通市的居家养老服务平台 ，笔者录得2019年南沙社区管委会采办居家养老服务招标价值每幼时工资92元 ，当局为生涯自理难题老人提供免费居家服务。这是社区居家养老服务顶端数据库运行情况 ，服务数据系统做得很实。
在居家养老服务端底层是什么情况呢 ？事实上服务水平差距巨大。老人们寂仔感触服务无微不至 ，超过原生家庭关切的 ，也有被褫夺人格尊严 ，遭到护工保姆凌虐的 ，皆因对老人服务成效难以监督。笔者有本《护理服务细节手册》具体列出1965项 ，但由于不足“服务量化」剽把尺子 ，服务成效就无法评估 ，反映出养老服务行为数据化关键环节缺失 ，在居家养老服务端底层 ，数据化做得很虚；寡戏务也不见得好到哪里去。
老人被虐事务很容易引起社会关注 ，但是护工被老人诓骗 ，保姆被老人眷属侮辱事务呢 ？读者你关注了吗 ？若是实现服务行为数据化 ，就会使得服务需要端与服务供给端进入优良运行环境。养老服务业不能依附“圣母心”来维系运行 ，养老服务端底层结构火急必要数据化支持。
No.2若明若暗
从11月在昭通进行的第七届中国国际老龄产业展览会看到 ，养老服务智能产品从智能药盒子到智能化房间全方位散布。厂家给传统产品装置几组传感器 ，连上互联网做个数据后盾 ，就算是“智慧养老产品”了。笔者对造作厂商的急迫表情当然理解 ，但须知开发智慧养老产品的基础是把老人行为能力做数据化处置 ，但这个环节上并未引起投资界关注。笔者曾与大数据利用开发团队会商过这个问题 ，得知幼我行为数据受到幼我隐衷；ぢ衫； ，调查对象群体不幼于划定的最幼规模 ，而个别行为数据是绝对不允许做贸易用处网络的。因而李大爷陈大妈们固然有智能手机 ，但是大爷去了哪些处所遛鸟 ？大妈跑去多远市场买打折青菜 ？这些数据是不允许网络的。笔者曾向某社区治理中心相识独居老人数量 ，当场被严沉疑惑为想推销养吩旆骗老人家钱 ，后来笔者向民政局辅导诉苦 ，得到诠释是由于想骗老人家钱的骗子太多 ，所以社区基层干部都很审慎 ，可见获取老人行动能力数据并不容易。想在养老院获取吗 ？别忘了“9073”人数散布 ，若把养老院那3%老人的数据作为开发新产品凭据 ，也太过草率。当下养老服务供给端数据化发展遇到的难题是无法拿到成系统的老人行动能力数据。读者都领略碎片化数据没有使用价值 ，例如智能药盒 ，能够网络老人服药数据 ，但是无法实现老人生涯状态画像 ，24幼时不离身地佩带手环也无法实现。
No.3有效数据
由投资人决定的盈利模式 ，使得数码类产品已根基屏蔽老人群体。所以买车票 ，扫防疫二维码通畅 ，消费支付这些社会公共服务环节的智能化升级 ，给老年群体造成无数门槛。在11月国务院发通知要求社会各方力量教会老人家使用智能手机 ，同时给老人家留下方便之门。在12月3日住建部网站刊发了六个部委联名颁布的《关于推动物业服务企业发展社区居家养老服务》 ，文件第四条“积极推动智慧居家社区养老服务” ，提出了“建设智慧养老信息平台 ，配置智慧养老服务设施 ，丰硕智慧养老服务大局 ，创新智慧养老产品供给”四方面措施。笔者很明显唯有行业数据能力穿越社会分工利益藩篱 ，援试祗业配置服务设施 ，丰硕服务大局 ，创新产品供给。面对扑面而来的老龄化海潮 ，最具贸易价值 ，最能引领养老服务业发展的梦想善举 ，应是成立养老服务共享数据库。固然《经济统计年鉴》早就实现了“大量数据统计”工作 ，但只有网络到“有效数据”能力支持养老服务业发展。
No.4乐见其成
笔者对于中国养老产业发展持极度乐观态度。这是“人数日益扩大 ，支付能力日益提高”的成长型服务市场。目前尚未被“风口飞猪”“直播网红”之类的一夜暴富梦侵染 ，值得深刻耕作。可笑的是 ，笔者发现尚未被深耕的重要原因竟是由于养老服务业信息化和数据化发展水平太低 ，投资界的师爷们还没看破、没想好怎么去掏老人家的荷包。
商家们昼夜思量着老人们的钱包 ，寂仔善意也有恶意 ，从“听课发鸡蛋”低级类型到“以房养老 ，反按揭”高级类型 ，掏老人家钱包的伎俩着实魔幻！笔者与养老智能陪同机械人开发者们会商养老服务数据化发展 ，悟出惊人逻辑：贸易模式将由算法模型主导。老人行为能力数据支持了算法模型 ，算法模型主导了贸易模式。例如《头条》推送算法模型 ，读者想啥就来啥（只能惜想钱不能来钱） ，这就是由算法模型主导的高效能贸易模式。有生理学钻研批注 ，老人家最必要亲情陪同 ，因而开发团队就做个智能陪同机械人。让机械人全天陪同老人家 ，用子女声线口气提醒老人家按时晒太阳 ，收听老年大学课程 ，去网络世界邂逅新的异性伴侣 ，让老祖宗们成天不亦乐乎。智能陪同机械人还会送给老人家生日红包 ，我听了暗暗不安：这家伙不会哄老人家天天发红包吧 ？
No.5幡然觉醒
笔者看到中国养老服务业在向数据化方向发展 ，在此预言将经历三个发展阶段。第一阶段 ，以网络老人行动能力数据为主题的网络贮存阶段。第二阶段 ，以大数据关联性分析为主题的获得成就阶段。第三阶段 ，使用数据关联成就的人为智能高速发展阶段。
目前 ，人类社会能做到的仅仅是“行动能力数据化”而已 ，例如各类可穿戴设备就是行动能力数据网络端口。保险公司精算师凭据这些数据决定你的汽车保险费率 ，你的健康人寿险收费率。至于“多里寻他千百度”的人脸鉴别技术其实是超大规模算力利用成就 ，并非真正的人为智能。
人类已经发现数据与景象之间存在因果关联性 ，却没人知路产生因果关联的逻辑。固然中国古老的《易经》《推背图》都能预测某种趋向与了局 ，但总不能用《易经》八卦来设推算法模型吧 ？以《真正的人为智能》微杂志总编庄稼教员的话来说 ，当前阶段的人为智能算法模型“不足人类认知能力” ，只能算是“伪智能”。
贸易模式是笔者最关注的钻研领域 ，在索求养老服务业数据化之后笔者幡然觉醒 ，那些基于成功经验和博弈理论的贸易模式 ，在人为智能算法刻下显得多么苍老和脆弱！养老服务业的数据化发展会给我们带来哪些惊喜和惊悚故事呢 ？
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